简介

👋 你好,我是

赵刚

AI Researcher · Alibaba Algorithm Engineer · BUPT Alumnus

我是赵刚,目前就职于阿里巴巴淘天集团,担任「搜索广告算法工程师」,专注于 搜索广告相关性 与 电商 AI 应用。

我于 2021 年考研以专业第一的成绩考入北京邮电大学模式识别实验室,聚焦于 自然语言处理多模态信息抽取 的研究,截至目前已在 WWW、EMNLP、ICASSP 等领域顶级会议和高水平期刊上发表多篇一作论文,发明多项专利。

🎓 教育背景

🏫
北京邮电大学 · 人工智能学院
硕士研究生(学硕)
2021.09 — 2024.07
GPA: 3.8 / 4.0 · 考研总分专业第一 · 市级优秀研究生 · 北邮优秀毕业生 · 研究生一等奖学金 · 斯伦贝谢企业奖学金
🎒
北京邮电大学 · 信息与通信工程学院
学士
2016.09 — 2020.06
通信工程专业 GPA: 3.2 / 4.0 · 毕业设计优秀 · 多项大创市级项目负责人

💡 技能

Python PyTorch Tensorflow C++ SQL CET-6: 591 CET-4: 617

🏆 荣誉

  • 市级优秀研究生 & 优秀毕业生 & 先进个人
  • 斯伦贝谢企业奖学金 & 研究生一等学业奖学金

科研论文

2025

Explainable LLM-driven Multi-dimensional Distillation for E-Commerce Relevance Learning

第一作者 WWW 12 citations

Gang Zhao, X Zhang, C Lu, H Zhao, T Wu, P Wang, J Xu, B Zheng

Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2025 (WWW '25), pp. 631-640

2025

LORE: A Large Generative Model for Search Relevance

合作作者 ACL 1 citation

C Lu, Z Chen, H Zhao, Z Zeng, Gang Zhao, J Ren, R Xu, H Li, S Liu, P Wang, ...

arXiv preprint arXiv:2512.03025

2025

LLM-based Keyphrase-augmented Framework for Semantic Relevance Assessment in E-commerce

共同一作 DASFAA New

G Zhang, Gang Zhao, Z Zeng, S Liu, H Zhang, ...

The 30th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2025)

2024

CAG: A Consistency-Adaptive Text-Image Alignment Generation for Joint Multimodal Entity-Relation Extraction

合作作者 CIKM 4 citations

X Yang, X Gong, B Tang, Y Lei, Y Deng, H Ouyang, Gang Zhao, L Luo, ...

Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '24)

2024

Visual Enhanced Entity-level Interaction Network for Multimodal Summarization

合作作者 NAACL 3 citations

H Yan, B Tang, B Lin, Gang Zhao, S Li

Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2024, pp. 3248-3260

2024

Type-aware Decoding via Explicitly Aggregating Event Information for Document-level Event Extraction

第一作者 ICASSP 1 citation

Gang Zhao, Y Shi, S Lu, X Yang, G Dong, J Xu, X Gong, S Li

ICASSP 2024 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing

2023

DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Extraction

第一作者 EMNLP 14 citations

Gang Zhao, X Gong, X Yang, G Dong, S Lu, S Li

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pp. 1805-1816

2023

A Multi-task Semantic Decomposition Framework with Task-specific Pre-training for Few-shot NER

合作作者 CIKM 31 citations

G Dong, Z Wang, J Zhao, Gang Zhao, D Guo, D Fu, T Hui, C Zeng, K He, X Li, ...

Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '23)

2023

Demonsf: A Multi-task Demonstration-based Generative Framework for Noisy Slot Filling Task

合作作者 EMNLP 12 citations

G Dong, T Hui, Z GongQue, J Zhao, D Guo, Gang Zhao, K He, W Xu

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pp. 10506-10520

2022

Entity-level Interaction via Heterogeneous Graph for Multimodal Named Entity Recognition

第一作者 EMNLP 37 citations

Gang Zhao, G Dong, Y Shi, H Yan, W Xu, S Li

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, pp. 6345-6350

2022

Explainable Document-level Event Extraction via Back-tracing to Sentence-level Event Clues

合作作者 KBS 11 citations

S Lu, Gang Zhao, S Li, J Guo

Knowledge-Based Systems, Volume 248, 108715

2022

面向电力调度知识建模的半监督实体识别方法

通信作者 EI 4 citations

W Kai, Z Gang, G Xiaocheng, LIU Jianqing, W Mingxuan, YU Deming, ...

电网技术 (Power System Technology)

工作经历

淘天集团 · 阿里妈妈广告技术部
搜索广告算法实习生
2023.06 — 2023.09
已转正
  • 针对 q2i 相关性、广告主买词推荐等多种广告业务场景,提出广告标题关键词抽取 (AdKPE) 任务;实现 AdKPE 任务的定义、数据集和评价指标的构建、业界方法迁移、下游应用方式的设计。
  • 针对广告长尾数据质量和泛化性的难题,提出并实现 AdKPE 的大语言模型解决方案;受大语言模型使用 RLHF 对齐人类偏好启发,提出一种下游任务反馈的大模型偏好对齐范式 (PRODF)。
国家电网有限公司
知识图谱在电网故障处理中的应用关键技术
2021.09 — 2023.05
合作项目
  • 开发电网故障处置预案等电力文本的知识图谱构建方法,支撑电网智能化故障处置工作。负责电力领域实体识别、关系抽取、事件抽取方法的实现,产出 1 篇 EI 检索的电力领域中文顶刊《电网技术》论文。
中国科学院空天信息创新研究院
图卷积网络知识蒸馏(项目负责人)
2022.03 — 2022.10
合作项目
  • 目前知识蒸馏大多针对 CNN 网络,缺少图网络的知识蒸馏方法,亟须设计针对 GCN 等图神经网络的蒸馏方法。在项目中担任负责人一职,负责图神经网络知识蒸馏算法的设计和实现。
淘天集团 · 阿里妈妈广告技术部
搜索广告算法工程师
2024.07 — 至今
在职
  • 负责阿里妈妈搜索广告精排相关性模型、管控策略算法优化,主导多个上线项目带来相关性体验、广告营收等业务指标大幅提升,并探索业界前沿的大模型知识蒸馏技术,相关成果转化至WWW顶会高分oral论文、CCF-B DASFAA等论文多篇。

发明专利

📜
一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取 针对电网领域标注数据不足的问题,提出基于半监督学习的实体关系联合抽取方法
📜
一种基于实体级跨模态交互的多模态命名实体识别方法 通过异构图网络实现图文实体级跨模态交互,提升多模态NER性能

联系方式

📧
邮箱
zhaogang@bupt.edu.cn
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电话
166-0009-8620
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阿柴Aaron
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